Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST556 - İstatistik
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR MUSTAFA ÇAVUŞ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar
Okuma Listesi
Değerlendirme	1 Vize ve 1 Final Sınavı
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	İstatistik ve Veri Bilimi Tanımları
2. hafta	Veri Analizine Giriş: Grafiksel ve nümerik özet, ham veri, hazır veri
3. hafta	Olasılık: Rassalık ve Olasılık Ölçümü
4. hafta	Rassal Değişken ve Özellikleri, Olasılık fonksiyonu, Birikimli dağılım fonksiyonu
5. hafta	Normal, t, F ve ki-kare dağılımları
6. hafta	Parametre Tahmini: Nokta tahmini ve aralık tahmini
7. hafta	Hipotez Testleri ve Uygulamaları
8. hafta	Regresyon Analizi ve Uygulamaları
9. hafta	Korelasyon ve regresyon analizi
10. hafta	Doğrusal regresyon analizi
11. hafta	Doğrusal olmayan regresyon analizi
12. hafta	İstatistiksel Sınıflama Teknikleri
13. hafta	Karar Ağaçları ve Uygulamaları
14. hafta	Karar Ağaçları ve Uygulamaları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0