Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	RYZ106 - Yapay Zeka
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	4.0
Öğretim Elemanları	ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZGÜR ÖZŞEN
Dersin Veriliş Biçimi	Uzaktan Eğitim
Dersin Önkoşulları
Önerilen Dersler
Okuma Listesi
Değerlendirme
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim , İnsana Yakışır İş ve Ekonomik Büyüme , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar , Sorumlu Üretim ve Tüketim

Haftalar	Konular
1. hafta	Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi
2. hafta	Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri
3. hafta	Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi
4. hafta	Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme
5. hafta	Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri
6. hafta	Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları
7. hafta	Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme
8. hafta	Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma
9. hafta	Görüntü işleme ve tanıma
10. hafta	Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim
11. hafta	Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri. Yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları
12. hafta	Yapay zeka sistemlerinin güvenlik tehditleri ve zayıf noktaları, Veri gizliliği ve yapay zeka ile ilgili güvenlik önlemleri, Yapay zeka güvenlik çözümleri ve uygulamaları
13. hafta	Öğrencilerin yapay zeka tekniklerini kullanarak proje geliştirmesi.
14. hafta	Proje sunumları ve değerlendirmeleri

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100