Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Statistics I (İstatistik I)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı İST129 - Statistics I (İstatistik I)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 4+0
AKTS 6.0
Öğretim Elemanları PROFESÖR BERNA YAZICI
Dersin Veriliş Biçimi DERS YÜZ YÜZE VERİLİR
Dersin Önkoşulları YOK
Önerilen Dersler YOK
Okuma Listesi * McClave, J.T. and Sincich, T. (2013). Statistics, Pearson Education.* Devore, J. L. (2011). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (Eigth edition). Cengage learning.* Johnson, R. A. and Bhattacharyya, G.K. (2009). Statistics: principles and methods (Sixth edition). John Wiley \\& Sons.* Moore, D. S., McCabe, G. P. and Craig, B. A. (2012). Introduction to the Practice of Statistics.* David R. Anderson, Dennis J. Sweeney and Thomas A. Williams, Statistics for Business and Economics, 11th Edition.* Peck, R., Olsen, C. and Devore, J. L. (2015). Introduction to statistics and data analysis. Cengage Learning.* Newbold, P., Carlson, W. and Thorne, B. (2013). Statistics for business and economics. Pearson.
Değerlendirme VİZE ÖDEVKISA SINAVFİNAL
Staj & Uygulama YOK
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta İstatistiğin Temel Kavramları: Anakütle, örneklem, veri seti, deney birimi, değişken.
2. hafta İstatistiğin temel kavramları: Değişken türleri, ölçme düzeyleri, veri toplama yöntemleri.
3. hafta Verilerinin grafiklerle gösterimi.
4. hafta Konum ölçüleri.
5. hafta Değişkenlik ölçüleri
6. hafta Bir veri setinin yüzdelikleri, çeyrekler arası genişlik, kutu grafiği
7. hafta Olasılığın temel kuralları.
8. hafta Koşullu olasılık ve bağımsızlık.
9. hafta Kesikli dağılım kavramı, olasılık dağılımı, kesikli dağılımın beklenen değeri ve varyansı.
10. hafta Binom ve Poisson dağılımları.
11. hafta Süreki dağılım kavramı, birikimli dağılım fonksiyonu, sürekli dağılım için olasılık hesabı.
12. hafta Standart normal dağılım ve z tablosu.
13. hafta Normal dağılım ve uygulamaları.
14. hafta Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımı.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Gösterme
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Sorgulayan
  • Eleştirel düşünebilme
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Kurumsal bilgiyi uygulamaya dönüştürme
  • Temel matematik becerileri

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 20
2.Ara Sınav 1 20
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri