Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	YİŞA301 - İş Analitiğine Giriş
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	4+0
AKTS	6.0
Öğretim Elemanları
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Önkoşulları	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Okuma Listesi	Schniederjans, M. J., Schniederjans, D. G., & Starkey, C. M. (2014). Business analytics principles, concepts, and applications: what, why, and how. Pearson Education.Bartlett, R. (2013) A Practitioner’s Guide to Business Analytics. McGraw-Hill, New York, NY. Saxena, R., & Srinivasan, A. (2012). Business analytics: a practitioner’s guide. Springer Science & Business Media.
Değerlendirme	1 ara sınav, 1 proje, 1 final sınavı
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	İş Analitiği nedir? Terminoloji, İş analitiği ve iş zekası arasındaki ilişki
2. hafta	İş analitiği süreci ve karar verme süreçleri ile olan ilişkisi; İş Analitiğinin önemi
3. hafta	İş analitiğinde bilgi teknolojileri, bilgi teknolojisi alt yapıları kullanımı
4. hafta	İş analitiğinde veri tabanı yönetim sistemleri
5. hafta	Tanımsal Analitik: Keşifsel veri analizi ve görselleştirme, betimsel istatistikler
6. hafta	Tanımsal Analitik: Keşifsel veri analizi ve görselleştirme, betimsel istatistikler: Alan Çalışması
7. hafta	Öngörüsel Analitik: Mantık temelli modeler, veri temelli modeller
8. hafta	Öngörüsel Analitik: veri madenciliği
9. hafta	Öngörüsel Analitik: denetimli istatistiksel öğrenme
10. hafta	Öngörüsel Analitik: denetimsiz istatistiksel öğrenme
11. hafta	Öngörüsel Analitik: Alan çalışması
12. hafta	Karar Analitiği: Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon
13. hafta	Karar Analitiği: Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon
14. hafta	Karar Analitiği: Alan çalışması

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0