Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Numeric Analysis for Com. Engi. (Bilg. Müh. için Sayı. Ana.)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı BİM204 - Numeric Analysis for Com. Engi. (Bilg. Müh. için Sayı. Ana.)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 3.5
Öğretim Elemanları DOÇENT MEHMET KOÇ
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders normalde yüz yüze verilir. Ancak, pandemi ve doğal afetler gibi özel durumlarda senkron ve/veya asenkron uzaktan eğitim formatında yürütülür.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersi alacak öğrencilerin, MAT805 Calculus1 ve MAT806 Calculus2 derslerini almış olması önerilir.
Okuma Listesi Advanced Engineering Mathematics 9th/19th ed. (Erwin Kreyzig)
Değerlendirme 2 ara sınav (klasik), 1 Final sınavı (Klasik)
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Giriş - Sayı Sistemleri
2. hafta İkili Makine Numaraları ve IEEE-754 Biçimi
3. hafta Hata ve Hata Türleri
4. hafta Kök Bulma Problemleri: İkiye Bölme Yöntemi
5. hafta Kök Bulma Problemleri: Sabit Nokta İterasyonu
6. hafta Kök Bulma Problemleri: Newton Yöntemi ve Secant Yöntemi
7. hafta İnterpolasyon ve Polinom Yaklaşımı
8. hafta Veri Yaklaşımı ve Neville Yöntemi
9. hafta Bölünmüş Farklar İnterpolasyon
10. hafta Bölünmüş Farklar İnterpolasyon Örnekleri
11. hafta Regression Analysis - Linear Regression
12. hafta En Küçük Kareler Yöntemi ile Lineer Regresyon
13. hafta R Kare Yöntemi ile Lineer Regresyon

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Organize etme ve planlama

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 20
Dönem Sonu Sınavı 1 50
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri