Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Bilgisayar Mühendisliği Bölümü (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Artificial Intelligence (Yapay Us)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı BİM309 - Artificial Intelligence (Yapay Us)
Ders Türü Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 4.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ BURCU YILMAZEL
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersin için önerilen ders bulunmamaktadır.
Okuma Listesi "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (3rd edition), Stuart Jonathan Russel and Peter Norvig, 2010
Değerlendirme 2 Ara sınav, 1 Final ve Ödev
Staj & Uygulama Derste işlenen konular ile ilgili programlama ödevleri
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Artificial Intelligence (Yapay Zeka) nedir?
2. hafta Akıllı Ajanlar
3. hafta Arama Yöntemleriyle Problem Çözme - Bilgisiz Arama
4. hafta Arama Yöntemleriyle Problem Çözme - Sezgisel (Bilgilendirilmiş) Arama
5. hafta Çekişmeli Arama ve Oyunlar
6. hafta Kısıt Sağlama Problemleri
7. hafta Belirsizlik
8. hafta Makine Öğrenmesi - Bölüm 1
9. hafta Makine Öğrenmesi - Bölüm 2
10. hafta Makine Öğrenmesi - Bölüm 3
11. hafta Mantık ve Planlama
12. hafta Bilgi Temelli Ajanlar
13. hafta Yapay Zeka Uygulamaları: Doğal Dil İşleme
14. hafta Yapay Zeka Uygulamaları: Derin Öğrenme

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Yaratıcı
  • Eleştirel düşünebilme
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Organize etme ve planlama
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Kısa Sınav 1 30
Dönem Sonu Sınavı 1 40
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri