Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	BİM447 - Introduction to Deep Learning (Derin Öğrenmeye Giriş)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	4.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ CAHİT PERKGÖZ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Yok.
Önerilen Dersler	Yok.
Okuma Listesi	http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
Değerlendirme	1 Ara Sınav, 1 Dönem Sonu Sınavı, Ödevler, Proje.
Staj & Uygulama	Yok.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş
2. hafta	Derin Öğrenme İçin Matematik
3. hafta	Makine Öğrenmesi Temel Konular
4. hafta	Hesaplamalı Grafikler
5. hafta	Derin Sinir Ağları: Çok Katmanlı Algılayıcılar
6. hafta	Derin Sinir Ağları: Kayıp Fonksiyonu, Aktivasyon Fonksiyonu, Önişleme
7. hafta	Aşırı Uyum ve Düzenlileştirme
8. hafta	Optimizasyon
9. hafta	Derin Evrişimli Sinir Ağları
10. hafta	Sıralı (Dizili) Modeller
11. hafta	Üretken Çekişmeli Ağlar
12. hafta	Otomatik Kodlayıcılar
13. hafta	Derin Öğrenme Uygulamaları
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Proje	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100