Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	ENM316 - Stastistical Forecasting and Time Series (İstat. Tahmin. ve Zaman Serileri)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	2+1
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ZEYNEP İDİL ERZURUM ÇİÇEK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları
Önerilen Dersler	ENM440 Veri Madenciliğine Giriş, ENM4XX Veri Bilimine Giriş veya eşdeğeri bir dersin alınmış olması önerilmektedir.
Okuma Listesi
Değerlendirme	Arasınav, Kısa sınav, Proje, Final sınavı
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Genel Kavramlar
2. hafta	Temel Zaman Serileri Analizi
3. hafta	Korelasyon, otokorelasyon, tahmin hatalarının analizi
4. hafta	Hareketli Ortalamalar, Üstel Düzeltme, Holt Metodu, Winters Metodu
5. hafta	Hareketli Ortalamalar, Üstel Düzeltme, Holt Metodu, Winters Metodu uygulamaları
6. hafta	Hareketli Ortalamalar, Üstel Düzeltme, Holt Metodu, Winters Metodu uygulamaları
7. hafta	Otoregresif modeller: AR, MA, ARMA modelleri
8. hafta	Otoregresif modeller: ARİMA ve SARİMA modelleri
9. hafta	Regresyon modelleri
10. hafta	Regresyon modelleri
11. hafta	Makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin
12. hafta	Makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin
13. hafta	Makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin
14. hafta	Proje sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Kısa Sınav	1	10
Proje	1	20
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100