Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	ENM452 - Int. to Mult. Opt. (Çok Amaç. Opt. Gir.)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ GÜLÇİN DİNÇ YALÇIN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları	ENM 203 Lineer Programming
Önerilen Dersler	-
Okuma Listesi	-
Değerlendirme	Sınav, proje
Staj & Uygulama	-
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Çok amaçlı optimizasyona giriş
2. hafta	Karar değişkenleri uzayı, amaçlar uzayı, sıralama ilişkileri ve örnekler
3. hafta	Ağırlıklı Toplam Yöntemi
4. hafta	ϵ-Kısıt Yöntemi
5. hafta	Benson Yöntemi
6. hafta	Benson Yöntemi
7. hafta	Benson Yöntemi
8. hafta	Chebyshev Skalerleştirme Yöntemi
9. hafta	Pascoletti–Serafini Skalerleştirme Yöntemi
10. hafta	Konik Skalerleştirme Yöntemi
11. hafta	Konik Skalerleştirme Yöntemi
12. hafta	Hedef Programlama
13. hafta	Yöntemlerin Bir Endüstri Mühendisliği Problemine Uygulanması
14. hafta	Yöntemlerin Bir Endüstri Mühendisliği Problemine Uygulanması

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Proje	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Toplam (%)		100