Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Mühendislik Fakültesi
  • Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Bölümü (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Engineering Statistics ( (Mühendislik İstatistiği)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı EİST201 - Engineering Statistics ( (Mühendislik İstatistiği)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 4.0
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ MUSTAFA ÇAVUŞ
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Okuma Listesi McClave, J. T., & Sincich, T. (2018). A first course in statistics. Pearson
Değerlendirme 1 Vize ve 1 Final Sınavı
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Verinin tablo ve grafiksel olarak gösterimi
2. hafta Merkezi eğilim ölçüleri
3. hafta Değişkenlik ölçüleri
4. hafta Olasılık
5. hafta Rassal değişken kavramı, olasılık dağılımı, beklenen değer
6. hafta Kesikli rassal değişkenler, Bernoulli, Binom ve Poisson dağılımları
7. hafta Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım ve uygulamaları
8. hafta Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım ve uygulamaları
9. hafta Örnekleme dağılımları
10. hafta Anakütle ortalaması ve oranı için güven aralığı oluşturma
11. hafta Hipotez testleri: Genel kavramlar, Anakütle ortalaması ve oranı için testler
12. hafta Hipotez testleri: Genel kavramlar, Anakütle ortalaması ve oranı için testler
13. hafta Basit doğrusal regresyon: En küçük kareler yöntemi, modelin anlamlılığının sınanması; korelasyon katsayısı
14. hafta Basit doğrusal regresyon: En küçük kareler yöntemi, modelin anlamlılığının sınanması; korelasyon katsayısı

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Organize etme ve planlama
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri