Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST559 - Julia İle Veri Bilimi
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR İSMAİL YENİLMEZ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Data Science with Julia By Paul D. McNicholas, Peter Tait; Statistics with Julia by Yoni Nazarathy, Hayden Klok
Okuma Listesi	https://julialang.org/learning/mooc/
Değerlendirme	1 Ara Sınav, 1 Ödev ve Final (Klasik)
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Veri Bilimi için Temel Bilgiler
2. hafta	Veri Bilimi için Temel Bilgiler
3. hafta	Veri Bilimi için sıklıkla kullanılan programlama dilleri
4. hafta	Julia Programlama Dili’ne giriş: Kurulum, programlama ortamı ve araçlar
5. hafta	Julia ile temel programlama işlemleri
6. hafta	Julia ile koşullu ifadeler
7. hafta	Julia ile döngüler ve fonksiyonlar
8. hafta	Julia ile verileri programlama ortamına alma
9. hafta	Julia ile verilerde çeşitli manipülasyonlar
10. hafta	Julia ile makine öğrenimi: Denetimli öğrenme
11. hafta	Julia ile makine öğrenimi: Denetimsiz öğrenme
12. hafta	Hesaplamalı bilimlerde Julia'nın üstün yanları
13. hafta	Julia’dan diğer programlama dillerine geçiş
14. hafta	Yeniden üretilebilirlik

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Ödev	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100