Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST517 - Anket Değerlendirmeleri için Çoklu Bağıntı Teknikleri
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR ZERRİN AŞAN GREENACRE
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersi alacak öğrenciler için önerilen bir ders bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Kateri M. (2014) Contingency Table analysis. Springer.
Okuma Listesi	Dunteman G. H., Ho Ho M. H. R. (2006) An introduction to generalized linear models. Sage publication.
Değerlendirme	1 Arasınav , 1 Ödev, 1 Final. Arasınav ve final sınavları klasiktir.Ödev bir araştırma konusu uygulaması yapacaklardır. Belirli bir geçme notuna sahip olmalıdırlar.
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Anket verilerin türü ve açıklanması
2. hafta	Kategorik verilerin açıklanması ve analizi
3. hafta	İki- çok boyutlu kontenjans tablolarının oluşturulması
4. hafta	Kontenjans tablolarında ilişki analizi
5. hafta	Kontenjans tabloları için korelasyon katsayıları
6. hafta	Kategorik veriler için çok boyutlu istatistiksel analiz tekniklerin tanıtımı
7. hafta	Kategorik veriler için grafiksel analiz tekniklerin tanıtımı
8. hafta	Kategorik verileri için modellemeye dayanan çok değişkenli istatistiksel analiz tekniklerinin açıklanması
9. hafta	Log linear modellerin açıklanması
10. hafta	Uyum analizinin açıklanması
11. hafta	Lojistik regresyonun açıklanması
12. hafta	Doğrulayıcı ve açıklayıcı faktör analizinin açıklanması
13. hafta	Belirli bir konuya ilişkin analiz tekniklerinin uygulanacağı anket verilerinin elde edilmesi ve analize hazırlanması
14. hafta	Hazırlanan anket verilerine uygun analiz tekniğinin seçimi ve uygulanması

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0