Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST530 - İstatistik Teorisi
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Yoktur.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Lehmann E.L, Cassella G. (1998). Theory of point estimation
Okuma Listesi
Değerlendirme	2 Ara sınav, 1 Final
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Olasılık teorisine giriş
2. hafta	Olasılık dağılımları: kesikli ve sürekli dağılımlar, çok değişkenli dağılımlar
3. hafta	Bazı eşitsizlikler: Markov, chebyshev, Hölder, Minkovski, and Jensen
4. hafta	Veri indirgeme ilkeleri: yeterli istatistik, minimal yeterli istatistik, yardımcı istatistik, tamlık
5. hafta	Nokta tahmini
6. hafta	Tahminci bulma metotları: moment metodu, en çok olabilirlik metodu, en çok olabilirlik metodunun asimptotik özellikleri
7. hafta	Tahminci bulma metotları ile uygulamalar
8. hafta	Fisher enformasyon matrisi, Bayes tahminciler, değişmez tahminciler
9. hafta	Tahminci değerlendirme metotları: Ortalama kare hata, en iyi yansız tahminciler
10. hafta	Hipotez testleri: test bulma metotları, Likelihood oran testi, Walt testi
11. hafta	Hipotez testleri: Lagrange çarpanları testi, değişmez test, bayesian test, Likelihood oran testi dağılımı
12. hafta	Hipotez testleri ile uygulamalar
13. hafta	Testlerin değerlendirilmesi: Güç fonksiyonu, yansız ve değişmez test
14. hafta	Aralık tahmini: Aralık tahmincisi bulma metotları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0