Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	ÇYÖ519 - Çevre Bilimlerinde Veri Analizi
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALP ÖZDEMİR
Dersin Veriliş Biçimi	Uzaktan Öğretim
Dersin Önkoşulları	Yoktur.
Önerilen Dersler	Yoktur.
Okuma Listesi	Montgomery C.D., Runger C. G., Hubele F. N., Mühendislik İstatistiği, Palme Yayıncılık; 2016 Hanrahan, G., Key Concepts In Environmental Chemistry, Academic Press, 2013. Bruce Kendall and Chris Costello, Data Analysis for Environmental Science andManagement, 2006. Bayazıt, M., O.Y.B., Mühendisler için İstatistik, Birsen Yayınevi, 2011.Montgomery C.D., Design and Analysis of Experiments, 7th Edition, Wiley, 2009Minitab Programme Manual https://www.minitab.com/uploadedFiles/Documents/getting-started/Minitab17_GettingStarted-en.pdf
Değerlendirme	Ara Sınav, Ödev, Dönem Sonu Sınavı
Staj & Uygulama	Yoktur.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Çevre Bilimlerinde Verinin Önemi ve Yönetimi: Verilerin toplanması, Rassal örneklem
2. hafta	Veri Analizinde Kullanılan Yazılım ve Programların Tanıtımı
3. hafta	Kurumsal Çevre Yönetimi İçin Büyük Verinin Önemi
4. hafta	Veri Özeti ve Sunumu: Veri özeti ve gösterimi, Histogramlar, Kutu grafiği, Zaman serisi grafikleri;
5. hafta	Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Sürekli ve kesikli değişkenlerin dağılımları
6. hafta	Hipotez Testleri ile Karar Verme: Tek örneklem
7. hafta	Hipotez Testleri ile Karar Verme: Tek örneklem
8. hafta	Hipotez Testleri ile Karar Verme: İki örneklem
9. hafta	Hipotez Testleri ile Karar Verme: İki örneklem
10. hafta	Varyans Analizi
11. hafta	Zaman Serisi Analizi
12. hafta	Deneysel Modeller Kurma: Çok Boyutlu Verilerin Analizi, Korelasyon ve Basit Doğrusal Regresyon
13. hafta	Deneysel Modeller Kurma: Çok Boyutlu Verilerin Analizi, Korelasyon ve Basit Doğrusal Regresyon
14. hafta	İstatistiksel Süreç Kontrolü: Pareto Analizi.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100