Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
  • Endüstri Mühendisliği ABD Tezsiz YL
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Doğrusal Programlamada İleri Teknikler
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı ENM503 - Doğrusal Programlamada İleri Teknikler
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersi alan öğrenciler, matematiksel programlama, doğrusal olmayan programlama, kombinatoryal eniyileme, karar analizi, sezgisel yöntemler konuları ile ilgili dersleri de alabilir.
Okuma Listesi
Değerlendirme 1 Ara Sınav (%25) (Klasik sınav) 1 Dönem Sonu  Sınavı (%40) (Klasik sınav) 2 Ödev  (% 20) 1 Proje (%15)
Staj & Uygulama Bu derse ilişkin öğrencilerin yapması gereken bir staj ya da uygulama yoktur.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Ders tanıtımı / Doğrusal programlamanın temel kavramları
2. hafta Doğrusallaştırma teknikleri / Doğrusal programlama modelleri
3. hafta Grafik çözüm / Gereksinim uzayı / Fourier Motzkin yöntemi
4. hafta Vektörler / Temel matris işlemleri / Doğrusal denklem sistemleri
5. hafta Dışbükey kümeler / Dışbükey fonksiyonlar / Çokyüzlü kümeler / Çok yüzlü koniler
6. hafta Uç nokta, Yüz, Yön, Uç yön / Çok yüzlü kümelerin uç nokta ve uç yönlerle ifade edilmesi
7. hafta Simpleks algoritmasının matematiksel altyapısı
8. hafta Simpleks algoritması ile çözüm / Yeniden düzenlenmiş simpleks algoritması
9. hafta Yapay değişken tekniklerinin kullanımı (İki evreli algoritma/Büyük-M yöntemi/ Tek yapay değişken tekniği)
10. hafta İkillik, ikil simpleks algoritması, ikil değişkenlerin yorumu, duyarlılık analizleri
11. hafta Bilgisayar yazılımları ile DP modellerinin çözümü
12. hafta Farkas Teoremi / Karush-Kuhn-Tucker Koşulları
13. hafta Hedef programlama
14. hafta Veri zarflama analizi

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Gözlem
  • Takım/Grup Çalışması
  • Deney
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Rol Oynama/Dramatize Etme
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Sorgulayan
  • Türkçeyi etkili kullanma
  • Çevre Duyarlılığı

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri