Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST3501 - Spatial Statistics (Mekânsal İstatistik)
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	2+1
AKTS	5.0
Öğretim Elemanları	ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ DOKTOR CENK İÇÖZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüzyüze
Dersin Önkoşulları	Önkoşul yoktur
Önerilen Dersler
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Moraga, Paula. (2023). Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R. Chapman & Hall/CRC Data Science Series. ISBN 9781032633510https://www.paulamoraga.com/book-spatial/index.htmlAn Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping
Okuma Listesi
Değerlendirme	ara sınav ve proje veya final sınavı
Staj & Uygulama
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Mekânsal Veri ve Türleri: Tanımlar ve uygulama alanları
2. hafta	Mekânsal Verilere İlişkin Tanımlayıcı istatistikler
3. hafta	Mekânsal Açıklayıcı Veri Analizi
4. hafta	Mekânsal Nokta Örüntüleri ve Türleri:
5. hafta	Mekânsal nokta örüntüleri (kuadrat analizi, tam mekânsal rassallık, kümelenmiş ve düzenli örüntüler ve görselleştirmeleri)
6. hafta	Mekansal nokta Örüntüleri Uygulamaları
7. hafta	Alansal Örüntülerde Otokorelasyon Analizi (global ve yerel istatistikler)
8. hafta	Alansal Örüntü Uygulamaları
9. hafta	Mekansal regresyon modelleri
10. hafta	Mekansal regresyon modelleri uygulamaları
11. hafta	Jeoistatistiksel Veriler; Kriging, Ters Uzaklık Ağırlıklandırılması
12. hafta	Jeoistatistiksel Verilere İlişkin Uygulamalar
13. hafta	Proje Sunumları
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100