Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Havacılık Elektrik ve Elektroniği Anabilim Dalı
  • Havacılık Elektrik ve Elektroniği ABD Tezli YL.
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Havacılıkta Veri Analizi ve Görselleştirme Uygulamaları
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı HEE5503 - Havacılıkta Veri Analizi ve Görselleştirme Uygulamaları
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ECE YURDUSEVİMLİ METİN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları ön koşulsuz
Önerilen Dersler Ön koşulsuzdur.
Okuma Listesi Modern Data Analytics in Excel, George Mount, O\'Reilly, ISBN: 9781098148829Introducing Microsoft Power BI, Alberto Ferrari and Marco Russo, Microsoft Press ISBN: 978-1-5093-0228-4
Değerlendirme 1 ara sınav, ödev, final projesi
Staj & Uygulama Staj bulunmamaktadır.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Veri Odaklı Strateji
2. hafta Excel ile Veri Analitiği
3. hafta Excel ile Veri Analitiği: Temel fonksiyonlar,
4. hafta Betimleyici (Tanımlayıcı) analitik
5. hafta Excel ile CRM analitiği
6. hafta Veri Analitiği için SQL
7. hafta Azure Data Studio
8. hafta SQL’de Veri Manipülasyonu
9. hafta DML-DDL işlemleri
10. hafta Veri Analitiği ve Görselleştirme için Power BI
11. hafta Veri Hikayeleştirme ve Raporlama
12. hafta Veri Analitiği için Python ve Makine Öğrenmesine Giriş
13. hafta Veri Analitiği için Python ve Makine Öğrenmesine Giriş
14. hafta Final proje sunumları

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Uygulama - Alıştırma
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Sorun/Problem Çözme
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Etik Kurallara Uyma
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Zamanı etkili kullanma
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bağımsız çalışma
  • Temel matematik becerileri
  • Proje Tasarlama ve Yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri