|
1. hafta |
Konumsal veri, veri modeli, dönüşüm, karşılaştırma, gelişim,
|
|
2. hafta |
Konumsal vertiabanı kuramı, modelleri, bileşenleri
|
|
3. hafta |
Vektör veriler; konumsal nesneler ve geometri, konumsal referans, konumsal nesne tabloları ve tablolar arası ilişkiler
|
|
4. hafta |
Konumsal nesne türleri (nokta, çizgi, poligon, etiket, ölçüm, çoklu nokta, çoklu yüzey)
|
|
5. hafta |
Raster veri özellikleri; kullanım alanları, yönetim stratejileri, veri organizasyonu
|
|
6. hafta |
Özniteliğe ve konuma dayalı sorgulama uygulamaları
|
|
7. hafta |
Konumsal veri işleme; tampon, kesme, kisşme, birleşme, birleştirme, bütünleştirme
|
|
8. hafta |
Üç boyutlu yüzey olşuturma; sayısal yüzey modeli, sayısal arazi modeli, düzensi üçgen ağ, sayısal yükseklik modeli
|
|
9. hafta |
Yüzey analizleri; eğim, bakı, kabartma, görüş alanı, eş yükselti eğrisi, havza hesapları
|
|
10. hafta |
Veri dönüşümleri, yeniden sınıflama
|
|
11. hafta |
Çakıştırma analizleri
|
|
12. hafta |
Çok ölçütlü karar verme yöntemleri
|
|
13. hafta |
Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve ağırlıklı çakıştırma analizi uygulamaları I
|
|
14. hafta |
Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve ağırlıklı çakıştırma analizi uygulamaları II
|
Eskişehir Teknik Üniversitesi