Akademik Dersler - Tanıtım

Ders Bilgileri


Ders Kodu - Ders Adı	UCS1002 - Uzaktan Algılama ve CBS Stüdyosu II -Veri İşleme ve Analiz
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	2+6
AKTS	8.0
Öğretim Elemanları	ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DOKTOR GÖKBEN ADANA KARAAĞAÇ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Önkoşulları	UCS1001 – Uzaktan Algılama ve CBS Stüdyosu I - Temel Uygulamalar dersini başarıyla tamamlamış olmak.
Önerilen Dersler	-
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	- Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders sunumları ve notları.- Çabuk, A., & Uyguçgil, H. (Ed.). (2019). Coğrafi Bilgi Sistemleri. Anadolu Üniversitesi Yayınları, Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 2057, Eskişehir.
Okuma Listesi	- https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/manage-data/raster-and-images/what-is-raster-data.htm- https://pro.arcgis.com/en/pro-app/3.4/tool-reference/spatial-analyst/how-weighted-overlay-works.htm- https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-analyst/an-overview-of-the-surface-tools.htm- https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/analyze/commonly-used-tools/surface-creation-and-analysis.htm- https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/help/mapping/navigation/sql-reference-for-elements-used-in-query-expressions.htm
Değerlendirme	1 Ara Sınav, 1 Final ve 1 Ödev
Staj & Uygulama	- Program kapsamında zorunlu staj uygulaması bulunmaktadır.- Ders kapsamında bilgisayar laboratuvarında çeşitli CBS yazılımları kullanılarak uygulamalar gerçekleştirilmektedir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Nitelikli Eğitim , Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Sorumlu Üretim ve Tüketim , İklim Eylemi , Karasal Yaşam

Ders İçeriği

Haftalar	Konular
1. hafta	Konumsal veri, veri modeli, dönüşüm, karşılaştırma, gelişim,
2. hafta	TR: Konumsal veritabanı kuramı, modelleri, bileşenleri
3. hafta	Vektör veriler; konumsal nesneler ve geometri, konumsal referans, konumsal nesne tabloları ve tablolar arası ilişkiler
4. hafta	Konumsal nesne türleri (nokta, çizgi, poligon, etiket, ölçüm, çoklu nokta, çoklu yüzey)
5. hafta	Raster veri özellikleri; kullanım alanları, yönetim stratejileri, veri organizasyonu
6. hafta	Özniteliğe ve konuma dayalı sorgulama uygulamaları
7. hafta	Konumsal veri işleme; tampon, kesme, kisşme, birleşme, birleştirme, bütünleştirme
8. hafta	Üç boyutlu yüzey olşuturma; sayısal yüzey modeli, sayısal arazi modeli, düzensi üçgen ağ, sayısal yükseklik modeli
9. hafta	Yüzey analizleri; eğim, bakı, kabartma, görüş alanı, eş yükselti eğrisi, havza hesapları
10. hafta	Veri dönüşümleri, yeniden sınıflama
11. hafta	Çakıştırma analizleri
12. hafta	Çok ölçütlü karar verme yöntemleri
13. hafta	Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve ağırlıklı çakıştırma analizi uygulamaları I
14. hafta	TR: Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ve ağırlıklı çakıştırma analizi uygulamaları II

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Öğretim Yöntemleri
Anlatım
Gösterme
Uygulama - Alıştırma
Öğretim Yeterlilikleri
Üretken
Sorgulayan
Takım halinde çalışabilme
Problem çözme
Kurumsal bilgiyi uygulamaya dönüştürme
Bilgiyi yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Ödev	1	20
Dönem Sonu Sınavı	1	50
Toplam (%)		100