Akademik Dersler - Tanıtım

Ders Bilgileri


Ders Kodu - Ders Adı	ENT3518 - Yapay Zeka Destekli Tasarım
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	2+1
AKTS	4.0
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR ENGİN KAPKIN
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. Aksi bildirilmediği takdirde dersler aşağıda belirtilen şekilde işlenecektir:1- Öğrenciler sunulan ve derse hazırlık niteliği taşıyan okuma, video izleme veya ödevlerini tamamlayarak derse hazırlıklı gelir. 2- Ders bir önceki haftanın özeti ile başlar. 3- Öğrenci tüm fikir ve sorularını (iyisi ve kötüsü ile) ders ortamında arkadaşları ile paylaşır. Sınıf olarak bu fikir ve değerlendirmeler yorumlanır ve kritik edilir. 4- Ders konusu öğrencilere anlatılır, gösterilir ve ardından öğrencilerin yorum ve soruları alınır.5- Haftalık ödev açıklanır. 6- Ders, gelecek haftanın konusu ilan edilerek bitirilir. Soru ve problemler ders sırasında devamlı olarak tartışılır.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Dersin ikinci sınıftan sonra alınması önerilmektedir. Bu dersten önce "Bilgisayar Destekli Tasarım" derslerinin başarı ile bitirilmiş olması önemlidir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar
Okuma Listesi	Dersin okuma listesi, çalışma kağıtları ve materyalleri haftalık olarak öğrencilere duyurulacaktır.
Değerlendirme	Derse devamlılık zorunludur. Devamlılık her dersin başında yapılacaktır. Derse devamlılık ve ilgi notu, derse zamanında gelmek, gerekli malzemeleri getirmek, ders içinde aktif olmak olarak değerlendirilir. Sorumluluk notu ise ödev ve uygulamaları zamanında bitirmek ve teslim etmek; hususi durumları zamanında veya öncesinde öğretim üyesi ile paylaşmak olarak algılanmaktadır. Tüm ödevler, ders programında veya öğretim elemanı tarafından aksi belirtilmedikçe, verildikleri günden itibaren bir hafta içinde teslim edilir. Öğretim elemanı ile önceden anlaşma yapılmadığı takdirde geç yapılan çalışmalar kabul edilmeyecek ve “Sıfır (0)” notu verilecektir. Ders uygulamalı bir derstir. Öğrenciler ders sürecinde hazırladıkları çizim ve projeler üzerinden değerlendirilecektir. Tasarım sürecinde oluşturulan tüm rapor, çizim, model ve sunumlar değerlendirmeye katılacaktır. Değerlendirme yüzdeleri döneme göre farklılık gösterebilmektedir.Devamlılık, derse ilgi ve sorumluluk %5Mini sınav ve ödevlerin ortalaması 1.Ara Sınav 0Final Sınavı P
Staj & Uygulama	Ders kapsamında uygulamalı proje geliştirilecektir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş ve Ders Tanıtımı: Dersin kapsamı, beklentiler, değerlendirme kriterleri ve yapay zekanın tasarımdaki yeri
2. hafta	Tasarım Odaklı Düşünceye Giriş: Tasarım odaklı düşüncenin aşamaları: keşfetme, tanımlama, fikir geliştirme, prototipleme, test
3. hafta	Yapay Zekanın Temelleri: Yapay zekanın tanımı, tarihçesi, türleri ve endüstriyel tasarım bağlamında genel potansiyeli
4. hafta	Keşfetme Aşaması: AI destekli kullanıcı araştırmaları, analiz araçları, veri toplama araçları
5. hafta	Problemi Tanımlama: Problem alanının sınırlandırılması, metin tabanlı yapay zekayla sentez, problem çerçevesi ve proje beyanı oluşturma
6. hafta	Fikir Geliştirme Aşaması: Yaratıcı düşünce teknikleri ve yapay zeka ile fikir üretme süreçleri
7. hafta	Görsel Üretim Araçlarıyla Fikir Geliştirme I: Midjourney, DALL·E, Firefly gibi görsel AI araçlarının kullanımı – uygulamalı atölye
8. hafta	Görsel Üretim Araçlarıyla Fikir Geliştirme II: AI araçlarıyla varyasyon üretme, stil denemeleri, kavramsal tasarım alternatifleri
9. hafta	Prototipleme Aşaması: Hızlı modelleme araçları, 3B üretim senaryoları, yapay zeka ile form oluşturma
10. hafta	Test Aşaması: Kullanıcı senaryoları oluşturma, veri analizi ve tahminleme modelleriyle test süreci
11. hafta	Süreç Belgeleme ve Raporlama: AI destekli sunum materyalleri hazırlama, süreç dokümantasyonu, otomatik içerik oluşturma
12. hafta	Proje Geliştirme: Her öğrenci veya grup, yapay zeka destekli bir tasarım projesi geliştirir – 1. aşama: araştırma & problem tanımı
13. hafta	Proje Geliştirme: 2. aşama: fikir geliştirme, prototipleme ve test
14. hafta	Proje Geliştirme: 3. aşama: Proje çıktılarının sunumu, değerlendirici ve akran geri bildirimleri, genel değerlendirme

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Öğretim Yöntemleri
Anlatım
Soru-Yanıt
Gösterme
Deney
Uygulama - Alıştırma
Sorun/Problem Çözme
Beyin Fırtınası
Proje Tasarımı/Yönetimi
Öğretim Yeterlilikleri
Üretken
Özdeğerlerine saygılı
Akılcı
Yaratıcı
Etik Kurallara Uyma
Bir yabancı dili etkili kullanma
Takım halinde çalışabilme
Zamanı etkili kullanma
Eleştirel düşünebilme
Soyut analiz ve sentez yapma
Problem çözme
Bilgiyi yönetme
Karar verme becerisi
Proje Tasarlama ve Yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0