Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	YİŞA304 - Büyük Veri ve Yapay Zeka
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	5.5
Öğretim Elemanları
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Önkoşulları	Yok
Önerilen Dersler	Bu dersi alacak öğrencilerin temel düzeyde Python programlama bilgisine sahip olması önerilir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Fernando Iafrate. 2018. Artificial Intelligence and Big Data: The Birth of a New Intelligence (1st. ed.). Wiley-IEEE Press.Online Ders: AI for Everyone- Coursera
Okuma Listesi	Fernando Iafrate. 2018. Artificial Intelligence and Big Data: The Birth of a New Intelligence (1st. ed.). Wiley-IEEE Press.
Değerlendirme	1 Arasınav, 1 Ödev, 1 final Sınavı
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları	Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı

Haftalar	Konular
1. hafta	Büyük Veri Tanımı, Büyük Veri Kaynakları
2. hafta	Uygulamalarla büyük Veri Örnekleri: Lojistik-Üretim
3. hafta	Uygulamalarla büyük Veri Örnekleri: Sağlık
4. hafta	Python Kütüphaneleri: Pandas, Maplotlib,BeautifulSoup
5. hafta	SQL, Python ile SQLite
6. hafta	NoSQL,MongoDB, Hadoop
7. hafta	Yapay Zeka Terminojisi, Makine Öğrenmesi
8. hafta	Makine Öğrenmesi için bir Python kütüphanesi: Scipy
9. hafta	Derin Öğrenme
10. hafta	Derin Öğrenme için Python kütüphaneleri: Tensorflow-Keras-Pytorch
11. hafta	Derin Öğrenme için Python kütüphaneleri: Tensorflow-Keras-Pytorch
12. hafta	Yapay Zeka Projelerinde İş akışı
13. hafta	Yapay Zeka Projelerinde Ekip Çalışması, Örnek Projelerin incelenmesi
14. hafta	Yapay Zekanın toplumsal etkileri

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0