Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	ENM421 - Veri Bilimine Giriş
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	2+1
AKTS	4.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ZELİHA ERGÜL AYDIN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüzyüze
Dersin Önkoşulları	Bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Introduction to Computation and Program. for Industrial Eng.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar
Okuma Listesi	• Python Data Science Handbook (PDA), Jake VanderPlas, O’Reilly Media Inc., • J. Grus, “Data Science from Scratch: First Principles with Python”,J. Stevenson, O’Reilly Media• Uygulamalarla Veri Bilimi, Deniz KILINÇ
Değerlendirme	Arasınav, Final ve Dönem Projesi
Staj & Uygulama	Yok.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş – veri bilimi nedir?
2. hafta	Python Numpy ve Pandas kütüphaneleri ile veri işleme
3. hafta	Python Matplotlib,SeaBorn kütüphaneleri ile veri görselleştirme ve yorumlama.
4. hafta	Python Matplotlib,SeaBorn kütüphaneleri ile veri görselleştirme ve yorumlama.
5. hafta	Python statsmodels kütüphanesi ile veri analizi.
6. hafta	Farklı kaynaklardan veri elde etme temizleme, önişleme.
7. hafta	Regresyon modelleri ve Python scikit-learn kütüphanesi ile bir uygulama.
8. hafta	Sınıflandırma modelleri ve Python scikit-learn kütüphanesi ile bir uygulama.
9. hafta	Kümeleme modelleri ve Python scikit-learn kütüphanesi ile bir uygulama.
10. hafta	Metin işleme uygulamaları.
11. hafta	Tavsiye sistemleri uygulamaları.
12. hafta	Görüntü işleme uygulamaları.
13. hafta	Proje sunumları.
14. hafta	Proje sunumları.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0