Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST5501 - Python ile Makine Öğrenmesi
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOÇENT DOKTOR ÖZER ÖZDEMİR
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, Aurélien Géron, O'Reilly Media, 2022.
Okuma Listesi	Python ile Makine öğrenmesi, Doç. Dr. Engin Sorhun, Abaküs Kitap, 2023.
Değerlendirme	Yazılı sınav
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Python’a Giriş ve Değişkenler
2. hafta	Koşullar ve Karar Yapıları
3. hafta	Döngüler ve Veri Yapıları
4. hafta	Fonksiyonlar ve Hata Yönetimi
5. hafta	Dosya İşlemleri ve Modüller
6. hafta	NumPy ve Pandas’a Giriş
7. hafta	Veri Temizleme ve Görselleştirme
8. hafta	Python ile Makine Öğrenmesine Giriş ve Scikit-learn
9. hafta	Python ile Regresyon Modelleri: Linear, Polynomial
10. hafta	Python ile Sınıflandırma Algoritmaları
11. hafta	Python ile Karar Ağaçları ve Random Forest
12. hafta	Python ile Kümeleme Algoritmaları
13. hafta	Python ile Model Değerlendirme, Cross-Validation ve Hyperparameter Tuning
14. hafta	Gerçek Hayat Verisiyle Uygulama

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
2.Ara Sınav	1	30
Ödev	1	20
Dönem Sonu Sınavı	1	50
Toplam (%)		100