Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	İST539 - İstatistiksel Simülasyon
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	PROFESÖR DOKTOR İLHAN USTA
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	James E Gentle, Random Number Generation and Monte Carlo Methods (2005)Reuven Y. Rubinstein, Dirk P. Kroese Simulation and the Monte Carlo Method (2008)
Okuma Listesi
Değerlendirme	1 (veya 2) Ara Sınav, 1 Final Sınavı.
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Sistem, Model ve Simülasyon Kavramları
2. hafta	Rassal Sayı Üreteçleri: Lineer Kongürans Üreteçler
3. hafta	Rassal Sayı Üreteçleri: Lineer Olmayan Üreteçler
4. hafta	Üretilen Sayıların Bazı Özelliklerinin İncelenmesi
5. hafta	Ki-kare, Kolmogorov-Smirnov, Run ve Gap Testileri
6. hafta	Olasılık Dağılımlarından Rassal Sayı Üretilmesi: Ters Dönüşüm Yöntemi
7. hafta	Olasılık Dağılımlarından Rassal Sayı Üretilmesi: Kabul-Red ve Ayrışım Yöntemleri
8. hafta	Bazı Kesikli ve Sürekli Dağılımların Simülasyonu ve Matlab Uygulamaları: Binom, Poisson, Gamma, Üstel Dağılım
9. hafta	Tek ve Çok Değişkenli Normal Dağılımın Simülasyonu ve Matlab Uygulamaları
10. hafta	İstatistiki Sonuç Çıkarımında Simülasyon ve Matlab Uygulamaları: Parametre Tahmini
11. hafta	İstatistiki Sonuç Çıkarımında Simülasyon ve Matlab Uygulamaları: Hipotez Testi
12. hafta	Bootstrap ve Jacknife Yöntemleri ve Matlab Uygulamaları
13. hafta	Monte Carlo İntegrasyonu
14. hafta	Markov Chain Monte Carlo Simülasyonu

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
2.Ara Sınav	1	25
Ödev	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	45
Toplam (%)		100