Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri ABD
  • Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sis. ABD (Doktora)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Havadan Lazer (LIDAR) Sistemleri
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı UCS624 - Havadan Lazer (LIDAR) Sistemleri
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ RESUL ÇÖMERT
Dersin Veriliş Biçimi Bu dersde yüzyüze eğitim verilmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Ders için Uzaktan algılamada görüntü sınıflandırma hakkında bilgi sahibi olunması beklenir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Bulunmamaktadır.
Okuma Listesi Simonovic, Slobodan P. Role of remote sensing in disaster management. Department of Civil and Environmental Engineering, The University of Western Ontario, 2002.
Değerlendirme 1 ara sınav, 1 final sınavı, 1 ödev
Staj & Uygulama Bulunmamaktadır
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Sanayi, Yenilikçilik ve Altyapı , Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar , Karasal Yaşam

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Derse Giriş ve LiDAR Teknolojisine Genel Bakış
2. hafta Hava LiDAR Sistemleri
3. hafta Yersel LiDAR Sistemleri
4. hafta Hava ve Yersel LiDAR Uygulama Alanları
5. hafta Nokta Bulutu Veri Yapısı ve Özellikleri
6. hafta Nokta Bulutu Filtreleme: Gürültü ve Ön İşleme
7. hafta Zemin Filtreleme Algoritmaları ve DTM Üretimi
8. hafta DSM Üretimi ve Yüzey Modelleri
9. hafta Nokta Bulutu Sınıflandırma Yöntemleri
10. hafta Nokta Bulutundan Bilgi Çıkarma
11. hafta Uygulama: Nokta Bulutu Görselleştirme ve Filtreleme
12. hafta Uygulama: DTM ve DSM ÜretimiLab: DTM and DSM Generation
13. hafta Uygulama: Nokta Bulutu Sınıflandırma
14. hafta Proje Sunumları ve Genel Değerlendirme

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Takım/Grup Çalışması
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Örnek Olay İncelemesi
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Proje Tasarımı/Yönetimi
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Yaratıcı
  • Etik Kurallara Uyma
  • Toplumsal duyarlılık
  • Çevre Duyarlılığı
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Farklı durumlara ve sosyal rollere uyum
  • Takım halinde çalışabilme
  • Zamanı etkili kullanma
  • Problem çözme
  • Kurumsal bilgiyi uygulamaya dönüştürme
  • Bilgiyi yönetme
  • Bağımsız çalışma
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi
  • Disiplinlerarası projelerde çalışma
  • Önderlik

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 40
Dönem Sonu Sınavı 1 60
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri