Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	UCS642 - Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamada Makine Öğren
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	Türkçe
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ BURCU YILMAZEL
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze öğretim şeklinde yürütülmektedir
Dersin Önkoşulları	Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersi alan/alacak öğrencilerin programlama konusunda bilgi sahibi olması önerilir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar	\\\\\\\"Artificial Intelligence: A Modern Approach\\\\\\\" (3rd edition), Stuart Jonathan Russel and Peter Norvig, 2010
Okuma Listesi	-
Değerlendirme	1 Ara sınav, Proje ve 1 Final
Staj & Uygulama	Derste işlenen konular ile ilgili programlama ödevleri
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesine Giriş
2. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi
3. hafta	Makine Öğrenmesi Yaklaşımları
4. hafta	Sınıflandırma, Regresyon ve Tahmin
5. hafta	Kümeleme, Boyut İndirgeme, Öznitelik Çıkarma
6. hafta	Karar Ağaçları ve Rasgele Ormanlar
7. hafta	Destek Vektör Makineleri
8. hafta	Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
9. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Literatür - Bölüm 1
10. hafta	Coğrafi Bilgi Sistemlerinde Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Literatür - Bölüm 2
11. hafta	Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Literatür - Bölüm 1
12. hafta	Uzaktan Algılamada Makine Öğrenmesi Uygulama Alanları ve Literatür - Bölüm 2
13. hafta	Makine Öğrenme Tekniklerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılamadaki Problemlere Uygulanması
14. hafta	Proje Sunumları

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0