Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Genel Bilgi Programlar
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği ABD (İngilizce)
  • Elektrik-Elektronik Müh.ABD (İngilizce) (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Machine Vision (Makineyle Görme)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı EEM561 - Machine Vision (Makineyle Görme)
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ONUR KILINÇ
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları Yok
Önerilen Dersler EEM463-Görüntü İşlemeye Giriş, EEM565 - Görüntü İşleme
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Computer Vision: A Modern Approach, Forsyth & Ponce
Okuma Listesi Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski
Değerlendirme Ödev (1), Final sınavı (1)
Staj & Uygulama Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Giriş ve Temel Kavramlar
2. hafta Giriş ve Temel Kavramlar (Devam)
3. hafta Perspektif, Kamera
4. hafta Renk
5. hafta Lineer Filtreleme
6. hafta Kenar Tespiti
7. hafta Köşe Tespiti
8. hafta SIFT (Ölçekten Bağımsız Öznitelik Dönüşümü) - anahtar noktalar
9. hafta Hough Dönüşümü
10. hafta Nesne Tanıma
11. hafta Nesne Tanıma (Devam)
12. hafta Viola Jones Yüz Tespit Algoritması
13. hafta Machine Vision Projects

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Takım/Grup Çalışması
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Beyin Fırtınası
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Proje Tasarımı/Yönetimi
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Yaratıcı
  • Etik Kurallara Uyma
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Takım halinde çalışabilme
  • Zamanı etkili kullanma
  • Eleştirel düşünebilme
  • Problem çözme
  • Kaliteye önem verme
  • Bağımsız çalışma
  • Organize etme ve planlama
  • Temel matematik becerileri
  • Karar verme becerisi
  • Disiplinlerarası projelerde çalışma
  • Proje Tasarlama ve Yönetme

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Ödev 1 30
Dönem Sonu Sınavı 1 70
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri