Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Uçak Gövde ve Motor Bakımı Anabilim Dalı
  • Uçak Gövde ve Motor Bakımı (Doktora)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Ticari Uç.için Yakıt Akış Oranı Tah.Mod.i ve Opt.
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı UGM606 - Ticari Uç.için Yakıt Akış Oranı Tah.Mod.i ve Opt.
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları PROFESÖR DOKTOR TOLGA BAKLACIOĞLU
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersi alan/alacak öğrencilerin Aerodinamik, Uçuş Teorisi ve Uçuş Performansı dersilerini de almış olması önerilir.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar TTS (Total Training Support), Module 8 Basic AerodynamicsIntroduction to Flight John Anderson
Okuma Listesi
Değerlendirme Klasik sınav
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Temel uçak hareket denklemleri
2. hafta Uçak performans parametreleri; Tırmanma, seyahat, alçalma safhalarının incelenmesi
3. hafta Jet motorları; İtki kuvveti; Özgül yakıt sarfiyatı
4. hafta Literatürdeki mevcut yakıt akış oranı tahmini modelleme çalışmaları
5. hafta Uçak performans parametrelerinin logaritmik türevleri; Lagrange çarpanları yöntemi ile klasik optimizasyon
6. hafta Geleneksel olmayan optimizasyon yöntemleri; İtki modellemesi
7. hafta Genetik algoritmalar yöntemi ile yakıt akış oranı tahmini modellemesi
8. hafta Yapay sinir ağları kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi
9. hafta Yapay sinir ağları kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi II
10. hafta Parçacık sürü optimizasyonu kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi
11. hafta Parçacık sürü optimizasyonu kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi II
12. hafta Guguk kuşu arama algoritması kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi
13. hafta Guguk kuşu arama algoritması kullanılarak yakıt akış oranı tahmini modellemesi II
14. hafta Modelling of fuel flow rate via artificial neural networks by utilizing various learning algorithms

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Etik Kurallara Uyma
  • Türkçeyi etkili kullanma
  • Bir yabancı dili etkili kullanma
  • Problem çözme
  • Bağımsız çalışma

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri