| Ders Kodu - Ders Adı |
YBL519 - Yer Bilimleri için Python ile Veri Bilimine Giriş |
| Ders Türü |
Seçmeli Dersler |
| Ders Dili |
Türkçe |
| Teori + Uygulama |
3+0 |
| AKTS |
7.5 |
| Öğretim Elemanları |
PROFESÖR DOKTOR HAKAN AHMET NEFESLİOĞLU |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Yüzyüze/Uzaktan |
| Dersin Önkoşulları |
Yok |
| Önerilen Dersler |
Yok |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Langtangen, H.P., 2016. A Primer on Scientific Programming with Python. Springer, Heidelberg, 942 p.PetrelliI, M., 2021. Introduction to Python in Earth Science Data Analysis from Descriptive Statistics to Machine Learning. Springer, Heidelberg, 252 p. VanderPlas, J., 2017. Python Data Science Handbook Essential Tools for Working with Data. O’Reilly Media, Inc., Sebastopol, 530 p. |
| Okuma Listesi |
Ayer, V.M., Miguez, S., Toby, B.H., 2014. Why scientists should learn to program in Python. Powder Diffraction 29 (S2), 48-64. Kirk, M., 2017. Thoughtful Machine Learning with Python. O’Reilly Media, Inc., Boston, 204 p.Lin, J.W., 2012. Why Python Is the Next Wave in Earth Sciences Computing. Bulletin of the American Meteorological Society, 93, 12, 1823-1824. |
| Değerlendirme |
1 Arasınav ( ), 3 Ödev (0), 1 Final (P) |
| Staj & Uygulama |
Yok |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
Eskişehir Teknik Üniversitesi