|
1. hafta |
Veri tabanlarına ve veri tabanı yönetim sistemlerine giriş. |
|
2. hafta |
Varlık-İlişki (E/R) modeli ve ileri E/R kavramları. |
|
3. hafta |
E/R diyagramlarından ilişkisel şemaya geçiş. |
|
4. hafta |
SQL temelleri: Veri tanımlama, sorgulama ve veri işleme dilleri. |
|
5. hafta |
Şema iyileştirme: Fonksiyonel bağımlılıklar, normalizasyon ve normal formlar. |
|
6. hafta |
Transaction (işlem) kavramı, ACID özellikleri ve eşzamanlılık kontrolüne giriş. |
|
7. hafta |
NoSQL veri tabanları. |
|
8. hafta |
Modern veri mimarileri: Veri ambarı, veri gölü ve lakehouse yaklaşımları. |
|
9. hafta |
Veri tabanı sistemlerinde dağıtıklık, ölçeklenebilirlik ve performans yaklaşımları. |
|
10. hafta |
Çoklu-model ve uzmanlaşmış veri tabanları. |
|
11. hafta |
Yapay zeka çağında coğrafi-uzamsal veri tabanları. |
|
12. hafta |
Vektör veri tabanları ve benzerlik tabanlı arama. |
|
13. hafta |
Yapay zeka ve veri tabanlarının kesişimi: AI ajanları, bellek sistemleri ve veri tabanı içi makine öğrenmesi. |
|
14. hafta |
Yapay zeka çağında veri tabanlarında gizlilik ve veri koruma. |