|
1. hafta |
Olasılık teorisine giriş: Örnek uzay, olay kavramı, olaylar üzerinde işlemler |
|
2. hafta |
Klasik olasılık tanımı, aksiyomatik olasılık yaklaşımı, olasılık ölçüsü ve temel özellikleri |
|
3. hafta |
Koşullu olasılık, bağımsız olaylar |
|
4. hafta |
Toplam olasılık teoremi, Bayes teoremi |
|
5. hafta |
Rastgele değişken kavramı, ayrık ve sürekli rastgele değişkenler, dağılım fonksiyonu |
|
6. hafta |
Olasılık kütle fonksiyonu ve yoğunluk fonksiyonu |
|
7. hafta |
Beklenen değer, varyans |
|
8. hafta |
Yüksek momentler, beklenen değerin özellikleri |
|
9. hafta |
Ayrık dağılımlar: Bernoulli dağılımı, binom dağılımı, geometrik dağılım, Poisson dağılımı |
|
10. hafta |
Sürekli dağılımlar: Düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım |
|
11. hafta |
Çok boyutlu dağılımlar: Ortak dağılımlar, marjinal dağılımlar |
|
12. hafta |
Koşullu dağılımlar, bağımsızlık |
|
13. hafta |
Büyük sayılar yasası, merkezi limit teoremi |
|
14. hafta |
Rastgele değişken dizileri ve yakınsaklık kavramları: Olasılıkta yakınsaklık, hemen hemen her yerde yakınsaklık; Temel uygulamalar |