Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
  • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Pr. (İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Scientific Computing Techniques (Bilimsel Hesaplama Teknik.)
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı YZM2001 - Scientific Computing Techniques (Bilimsel Hesaplama Teknik.)
Ders Türü Zorunlu Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 5.0
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Heath, M. T. (2018). Scientific Computing: An Introductory Survey (Revised 2nd Edition). Society for Industrial and Applied Mathematics. Burden, R. L., Faires, J. D., & Burden, A. M. (2015). Numerical Analysis (10th Edition). Cengage Learning. Kong, Q., Siauw, T., & Bayen, A. (2020). Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists (1st Edition). Academic Press.
Okuma Listesi Heath, M. T. (2018). Scientific Computing: An Introductory Survey (Revised 2nd Edition). Society for Industrial and Applied Mathematics. Burden, R. L., Faires, J. D., & Burden, A. M. (2015). Numerical Analysis (10th Edition). Cengage Learning. Kong, Q., Siauw, T., & Bayen, A. (2020). Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists (1st Edition). Academic Press.
Değerlendirme 1 ara sınav, 1 proje ve 1 final sınavı
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Bilimsel Hesaplama nedir? Python Ekosistemi. Sayısal Hata Kavramları (Round-off, Truncation)
2. hafta Python'da Bilimsel Hesaplama I: NumPy'a Derinlemesine Bakış (Vektörizasyon, Broadcasting)
3. hafta Python'da Bilimsel Hesaplama II: Veri Görselleştirme. Matplotlib ile Temel Çizimler (plot, scatter, histogram)
4. hafta Doğrusal Olmayan Denklem Çözümleri: Yarıya Bölme Metodu
5. hafta Doğrusal Olmayan Denklem Çözümleri II: Newton-Raphson Metodu
6. hafta Lineer Denklem Sistemleri I: Matrisler ve Vektörler
7. hafta Lineer Denklem Sistemleri II: LU Ayrıştırması kavramı ve uygulaması
8. hafta İnterpolasyon I: Kavram. Lagrange İnterpolasyonu
9. hafta İnterpolasyon II: Spline (Eğri) İnterpolasyonu
10. hafta Eğri Uydurma: En Küçük Kareler Yöntemi
11. hafta Sayısal Türev: Sonlu Farklar (İleri, Geri, Merkezi)
12. hafta Sayısal İntegral I: Trapez (Yamuk) Kuralı
13. hafta Sayısal İntegral II: Simpson Kuralı
14. hafta Diferansiyel Denklem Çözümleri: Euler Metodu

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Soru-Yanıt
  • Gösterme
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Bağımsız çalışma
  • Temel matematik becerileri
  • Disiplinlerarası projelerde çalışma

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
1.Ara Sınav 1 30
Proje 1 30
Dönem Sonu Sınavı 1 40
Toplam (%) 100
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri