Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi | Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi | Eğitim Amaçları

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Yetkinliği: Bu bölümde öğrenciler, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında derin bir anlayış geliştirirler. Temel kavramları, yöntemleri ve teknikleri öğrenerek gerçek dünya problemlerine uygulama yeteneği kazanırlar.

Problem Çözme ve Algoritma Geliştirme: Mezunlar, karmaşık problemleri çözmek için algoritmik düşünme becerilerini geliştirirler. Yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak gerçek dünya problemlerine yenilikçi çözümler üretebilme yetenekleri artar.

Modelleme ve Optimizasyon: Mezunlar, veri setlerinden öğrenme modelleri oluşturma, bu modelleri eğitme ve optimize etme becerilerini geliştirirler. Bu, performans ölçütlerini anlama ve model hiperparametrelerini ayarlama becerilerini içerir.

Veri Analizi ve Büyük Veri Yönetimi: Mezunlar, büyük miktarda veri ile etkili bir şekilde çalışabilme yeteneği kazanırlar. Veri analizi araçlarını kullanarak veri setlerini keşfetme, temizleme, görselleştirme ve analiz etme becerilerini geliştirirler.

Yapay Zeka Uygulama Projeleri: Öğrenciler, gerçek dünya uygulamalarında yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerini başarıyla kullanabilme yetenekleri kazanırlar. Endüstriye yönelik projelerde çalışarak, bu alanda kazanım sağlarlar.

Ekip Çalışması ve İletişim Yetkinliği: Öğrenciler grup projeleri ile işbirliği içinde çalışma fırsatı bulurlar. Bu süreçte, etkili iletişim ve ekip çalışması becerileri geliştirirler. Bu, mezunların iş dünyasında ve araştırma ortamlarında başarılı olmalarını sağlayacak önemli bir kazanımdır.