| Ders Kodu - Ders Adı |
YZM3005 - Introduction to Optimization Theory (Opt. Teo. Gir.) |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Ders Dili |
İngilizce |
| Teori + Uygulama |
3+2 |
| AKTS |
6.0 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., & Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press. Kiusalaas, J. (2013). Numerical Methods in Engineering with Python 3. Cambridge University Press. |
| Okuma Listesi |
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. Deisenroth, M. P., Faisal, A. A., & Ong, C. S. (2020). Mathematics for Machine Learning. Cambridge University Press. Kiusalaas, J. (2013). Numerical Methods in Engineering with Python 3. Cambridge University Press. |
| Değerlendirme |
1 ara sınav, 1 proje, 1 final |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|