| Ders Kodu - Ders Adı |
YZM3002 - Deep Learning (Derin öğrenme) |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Ders Dili |
İngilizce |
| Teori + Uygulama |
3+0 |
| AKTS |
6.0 |
| Öğretim Elemanları |
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ NİHAL İNCE |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2023). Dive into deep learning. Cambridge University Press.Chollet, F. (2021). Deep learning with Python (2nd ed.). Manning Publications. Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, tools, and techniques to build intelligent systems (3rd ed.). O'Reilly Media. |
| Okuma Listesi |
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press. Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. (2023). Dive into deep learning. Cambridge University Press.Chollet, F. (2021). Deep learning with Python (2nd ed.). Manning Publications. Géron, A. (2022). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, tools, and techniques to build intelligent systems (3rd ed.). O'Reilly Media. |
| Değerlendirme |
2 ara sınav, 1 final sınavı |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|