| Ders Kodu - Ders Adı |
İNŞ4502 - Ulaştırma Verisi Toplama ve Analizi |
| Ders Türü |
Mesleki Seçmeli Dersler |
| Ders Dili |
Türkçe |
| Teori + Uygulama |
3+0 |
| AKTS |
4.5 |
| Öğretim Elemanları |
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ DOKTOR PINAR BİLGİN TENGİLİMOĞLU |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Yüz yüze |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersi alan/alacak öğrencilerin İNŞ472 Trafk Mühendisliğine Giriş dersini de alması önerilir. |
| Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar |
Currin, T. R. (2013). Introduction to Traffic Engineering: A Manual for Data Collection and Analysis (2nd ed.). Cengage Learning. Washington, S., Karlaftis, M., Mannering, F., & Anastasopoulos, P. (2020). Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. Chapman & Hall/CRC.Gujarati, D. N., & Porter, D., C. (2009). Basic Econometrics. McGraw-Hill. |
| Okuma Listesi |
Field, A. (2013). Discovering statistics using SPSS.Emniyet Genel Müdürlüğü Trafik Başkanlığı, İstatistikler. Accessed at https://trafik.gov.tr/istatistikler37. Kuflik T; Minkov E; Nocera S; Grant-Muller S; Gal-Tzur A; Shoor I (2017) Automating a framework to extract and analyse transport-related social media content: The potential and the challenges, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 77, pp.275-291. doi: 10.1016/j.trc.2017.02.003Caceres, N., Romero, L.M., Benitez, F.G., del Castillo, J.M. (2012) ‘Traffic Flow Estimation Models Using Cellular Phone Data’, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 13, (3), pp.1430-1441 |
| Değerlendirme |
1 proje (ver toplama, veri hazırlama, tanılayıcı analizler ve ekonometrik modellerin oluşturulması, sonuçların yorumlanması)1 ara sınav (açık uçlu sorular)1 final (açık uçlu sorular) |
| Staj & Uygulama |
Bu derse ilişkin öğrencilerin yapması gereken staj ya da uygulama yoktur. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
Eskişehir Teknik Üniversitesi