Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Genel Bilgi Programlar
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • İstatistik Anabilim Dalı
  • İstatistik Anabilim Dalı (Tezli) (YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Hazır Yazılımlarla İstatistiksel Analiz
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı İST545 - Hazır Yazılımlarla İstatistiksel Analiz
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili Türkçe
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ ALPER BEKKİ
Dersin Veriliş Biçimi Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar • Özdamar, K., Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi I, 9. Basım, Nisan Kitabevi, Eskişehir, 2013.• Özdamar, K., Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi II, 9. Basım, Nisan Kitabevi, Eskişehir, 2013.
Okuma Listesi • Tekin, V. N., SPSS Uygulamalı İstatistik Teknikleri, Seçkin Yayınevi, 2. Baskı, Ankara, 2009.• Gürsakal, N., (1997), Bilgisayar Uygulamalı İstatistik I, Marmara Yayınları, Bursa.• Gürsakal, N., (1997), Bilgisayar Uygulamalı İstatistik II, Marmara Yayınları, Bursa. • SPSS User’s Guide.• Minitab User’s Guide.
Değerlendirme 1 ara sınav ve 1 final sınavı yapılacaktır. Sınavlar klasik olacaktır.
Staj & Uygulama Bu ders için uygun değildir.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta İstatistiksel analizlerde kullanılan yazılımlara giriş.
2. hafta Yazılım menülerine genel bir bakış.
3. hafta Veri girişi ve değişken tanımları.
4. hafta Anket verileri, frekans tablosu ve çapraz tablo girişleri.
5. hafta Verilerin düzenlenmesi, işlenmesi ve kaydedilmesi.
6. hafta Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması ve grafik çizimleri.
7. hafta Parametrik Testler: z ve Student-t testleri.
8. hafta Parametrik Testler: Tek yönlü varyans Analizi.
9. hafta Parametrik Testler: İki yönlü varyans Analizi.
10. hafta Parametrik Olmayan Testler: Ki-Kare testleri.
11. hafta Parametrik Olmayan Testler: Tek Örnek testleri.
12. hafta Parametrik Olmayan Testler: Bağımsız iki örnek testleri.
13. hafta Parametrik Olmayan Testler: Bağımlı iki örnek testleri.
14. hafta Regresyon ve Korelasyon Analizi.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Sorgulayan
  • Yaratıcı
  • Toplumsal duyarlılık
  • Eleştirel düşünebilme
  • Problem çözme
  • Bilgiyi yönetme
  • Karar verme becerisi

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri