Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • English
Genel Bilgi Programlar
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Elektrik-Elektronik Mühendisliği ABD (İngilizce)
  • Elektrik-Elektronik Müh.Anabilim Dalı (İngilizce) (Doktora)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Advanced Digital Signal Processing (İleri Sayı. Sinyal İşle.
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • ÖÇ-PÇ İlişkisi
  • AKTS İş Yükü

Ders Bilgileri

Ders Kodu - Ders Adı EEM623 - Advanced Digital Signal Processing (İleri Sayı. Sinyal İşle.
Ders Türü Seçmeli Dersler
Ders Dili İngilizce
Teori + Uygulama 3+0
AKTS 7.5
Öğretim Elemanları PROFESÖR DOKTOR MEHMET TANKUT ÖZGEN
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze.
Dersin Önkoşulları Önkoşullar: Sayısal Sinyal İşleme dersi, EEM 504: Rassal Değişkenler ve Süreçler.
Önerilen Dersler İstatistiksel Sinyal İşleme, EEM 547: Saptama ve Kestirim Temelleri.
Zorunlu ya da Önerilen Kaynaklar Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall International, 2010, Third Edition. Chapters 10, 11.Proakis, et. al., Advanced Digital Signal Processing, Macmillan Publishing Company, New York, 1992. Chapter 6.
Okuma Listesi Yukarıdaki kaynaklarla ilişkili ek kaynaklar olabilir.
Değerlendirme 1. Ara sınav: %, 2. Ara sınav: 0, Dönem sonu sınavı: E. Sınavlar klasik, bazıları bilgisayar ödevleri içerebilir.
Staj & Uygulama Yok.
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Ders İçeriği

Haftalar Konular
1. hafta Oppenheim, et. al., Ch. 10: Ayrık Fourier Dönüşümü ile Sinyallerin Frekans (Sıklık) Analizi: Spektral sızma.
2. hafta Oppenheim, et. al., Ch. 10: Ayrık Fourier Dönüşümü ile Sinyallerin Frekans Analizi: Spektral örnekleme sorunları.
3. hafta Kısa-zamanlı Fourier dönüşümü, konuşma ve radar sinyallerine uygulamaları.
4. hafta Durağan sinyallerin parametrik olmayan frekans analizi: Periyodogram.
5. hafta Durağan sinyallerin parametrik olmayan frekans analizi: Korrelogram.
6. hafta Ch. 11: Parametrik Sinyal Modelleme: Deterministik ve rassal sinyallerin tüm-kutupsal modellemesi, doğrusal kestirim.
7. hafta İlişki fonksiyonlarının kestirimi; model derecesi seçimi; tüm-kutupsal frekans analizi.
8. hafta Öz ilişki normal denklemlerinin çözümü: QR ayrıştırması.
9. hafta Levinson-Durbin algoritması, kafes süzgeçleri.
10. hafta Proakis, et. al., Ch. 6: Uyarlamalı Süzgeçler: Uygulamaları.
11. hafta TR: Proakis, et. al., Ch. 6: Uyarlamalı Süzgeçler: Uygulamaları.
12. hafta Uyarlamalı doğrudan yapılı FIR süzgeçler: LMS (en küçük-ortalama-kareler) algoritması ve özellikleri.
13. hafta Uyarlamalı doğrudan yapılı FIR süzgeçler: LMS (en küçük-ortalama-kareler) algoritması ve özellikleri.
14. hafta Doğrudan yapılı RLS (tekrarlı en küçük kareler) algoritması ve özellikleri.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

  • Öğretim Yöntemleri
  • Anlatım
  • Tartışma
  • Soru-Yanıt
  • Uygulama - Alıştırma
  • Sorun/Problem Çözme
  • Rapor Hazırlama ve/veya Sunma
  • Öğretim Yeterlilikleri
  • Üretken
  • Özdeğerlerine saygılı
  • Akılcı
  • Sorgulayan
  • Girişimci
  • Etik Kurallara Uyma
  • Zamanı etkili kullanma
  • Eleştirel düşünebilme
  • Soyut analiz ve sentez yapma
  • Problem çözme
  • Kurumsal bilgiyi uygulamaya dönüştürme
  • Bağımsız çalışma
  • Temel matematik becerileri

Ölçme ve Değerlendirme

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
Sayısı Yüzde (%)
Toplam (%) 0
  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri