1. hafta |
Giriş: Klasik doğrusal regresyon modeli, en küçük karelerin geometrisi |
2. hafta |
Çok değişkenli regresyon |
3. hafta |
Birden fazla değişken için öngörü ve parçalı korelasyon katsayısı |
4. hafta |
Kanonik korelasyon analizi |
5. hafta |
Örnek kanonik değişkenler ve kanonik korelasyonlar |
6. hafta |
Ayırma ve Sınıflama |
7. hafta |
Çok değişkenli normal iki anakütleyi sınıflama |
8. hafta |
Fisher’ ın sınıflama yaklaşımı |
9. hafta |
Lojistik regresyon ve sınıflama |
10. hafta |
İki değerli Lojistik regresyon |
11. hafta |
Kümeleme analizi |
12. hafta |
Hiyerarşik kümeleme metotları |
13. hafta |
Hiyerarşik olmayan kümeleme metotları |
14. hafta |
Uygunluk analizi |