1. hafta |
Giriş, veri setinin organizasyonu, tanımlayıcı istatistikler, grafiksel teknikler |
2. hafta |
Uzaklık, Öklid uzaklığı, grafiksel gösterim |
3. hafta |
Matris cebiri ve rasgele vektörler: özdeğer-özvektörler, karesel formlar |
4. hafta |
Ortalama vektörü ve kovaryans matrisi: rasgele vektörlerin doğrusal bileşenleri |
5. hafta |
Rasgele örnekleme ve örnek ortalama ve kovaryans matrisinin beklenen değeri |
6. hafta |
Kovaryans matrisinin parçalanışı |
7. hafta |
Çok değişkenli normal dağılım: özellikleri, iki değişkenli normal dağılım |
8. hafta |
Çok değişkenli normal dağılımdan örnekleme ve en çok olabilirlik tahmini |
9. hafta |
Ortalama vektörü için sonuç çıkarma: Hotelling’ s T2 |
10. hafta |
Birden fazla ortalamanın karşılaştırılması: MANOVA |
11. hafta |
Temel bileşenler analizi |
12. hafta |
Faktör analizi |
13. hafta |
Faktör döndürme ve faktör skorları |
14. hafta |
Genel Uygulama |