1. hafta |
Vektör rassal değişkenler ve dağılımları |
2. hafta |
Marjinal ve koşullu dağılımlar |
3. hafta |
Koşullu beklenen değer ve varyans |
4. hafta |
İki değişkenli normal dağılım ve özellikleri |
5. hafta |
Rassal değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımları |
6. hafta |
Dağılım fonksiyonu ve Dönüşüm yöntemi |
7. hafta |
Moment üreten fonksiyon yöntemi |
8. hafta |
Anakütle, parametre ve örneklem kavramları |
9. hafta |
Örneklem ortalamasının ve varyansının özellikleri |
10. hafta |
Örnekleme dağılımları: Ki-kare, Student t ve F dağılımları |
11. hafta |
Yakınsamalar |
12. hafta |
Olasılıkta, hemen hemen heryerde yakınsama ve Büyük sayılar kanunu; |
13. hafta |
Dağılımda yakınsama ve merkezi limit teoremi |
14. hafta |
Sıra istatistikleri ve bunlara bağlı bazı istatistikler |