|
1. hafta |
Koşullu Beklenen Değer ve Regresyon Kavramı |
|
2. hafta |
Basit
Doğrusal Regresyon Modeli ve Parametrelerin Sıradan En Küçük Kareler (EKK) Tahmin Edicileri |
|
3. hafta |
Doğrusal
Regresyonun Varsayımları; EKK Tahmin Edicilerinin Özellikleri |
|
4. hafta |
Gauss-Markov Teoremi |
|
5. hafta |
Basit Doğrusal
Regresyonda Hipotez Testi ve Aralık Tahmini |
|
6. hafta |
Belirlilik Katsayısı
|
|
7. hafta |
Matris Gösterimi ile Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli |
|
8. hafta |
Çoklu Doğrusal Regresyonda Hipotez Testi ve Aralık Tahmini |
|
9. hafta |
Göstermelik (Dummy) Değişken |
|
10. hafta |
Varsayımların İrdelenmesi |
|
11. hafta |
Çoklu Bağlantı Problemi |
|
12. hafta |
Değişken Seçimi |
|
13. hafta |
Değişen Varyanslılık ve Otokorelasyon |
|
14. hafta |
Uygulamalar |
Eskişehir Teknik Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce