Akademik Dersler - İçerik

Derin öğrenmede doğrusal cebir, olasılık ve eniyileme problemlerini çözer.
Makine öğrenmesinin temellerini tekrarlar.
Sinir ağlarının ve derin öğrenmenin genel prensiplerini bilir.
Gözetimli, yarı gözetimli ve gözetimsiz uygulamalara uygun derin modellerin neler olduğunu bilir.
Derin öğrenmede temel teorileri türetir.
Derin öğrenmenin üstünlük ve eksikliklerini ifade eder.
Pekiştirmeli öğrenme algoritmalarını tanımlar ve açıklar.
Derin öğrenme modellerinin uygulama alanlarını açıklar.