Akademik Dersler - Tanıtım


Ders Kodu - Ders Adı	EEM624 - Advanced Topics in Deep Learning (Derin Öğr. İleri Kon.)
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Ders Dili	İngilizce
Teori + Uygulama	3+0
AKTS	7.5
Öğretim Elemanları	DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ CAHİT PERKGÖZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Önkoşulları	Yok
Önerilen Dersler	Lineer Cebir, Olasılık ve Yapay Zeka derslerinde temel bilgiler.
Okuma Listesi	M. Nielsen, “Neural Networks and Deep Learning”, http://neuralnetworksanddeeplearning.com
Değerlendirme	2 Ara sınav, 1 Final sınavı, 1 Ödev ve 4 Kısa sınav.
Staj & Uygulama	Yok
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Haftalar	Konular
1. hafta	Giriş; Doğrusal Cebir, Olasılık ve Eniyileme
2. hafta	Makine Öğrenmesi Temel Konular
3. hafta	Derin İleri Beslemeli Ağlar
4. hafta	Derin Modeller için Düzenlileştrme ve Eniyileme
5. hafta	Derin Evrişimli Sinir Ağları
6. hafta	Temsil Öğrenme
7. hafta	Tekrarlayan Sinir Ağları
8. hafta	Derin Pekiştirmeli Öğrenme
9. hafta	Doğrusal Faktör Modelleri
10. hafta	Otokodlayıcılar
11. hafta	Üretken Çekişmeli Ağlar
12. hafta	Sonlu Markov Karar Süreçleri
13. hafta	Monte Carlo Yöntemi
14. hafta	Derin Üretken Modeller

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)		0