Akademik Dersler - İçerik

Sem 4 Principles of AI dersindeki Arama (A*) algoritmasını kullanarak bir oyun veya rota bulma problemi çözebilir
Scikit-learn ve Supervised Learning dersindeki (örn. SVM) algoritmaları kullanarak bir NLP metin sınıflandırma (örn. spam) problemi çözebilir.
Metin verisini (BoW, TF-IDF) vektörleştirebilir.
ANN dersinde öğrendiği Transfer Learning (CNN) veya OpenCV + Supervised Learning dersindeki (SVM) teknikleri kullanarak bir görüntü sınıflandırma problemi çözebilir.
ANN dersinde öğrendiği RNN/LSTM modellerini Keras ile basit bir dizisel probleme (örn. duygu analizi) uygulayabilir.
Basit bir Q-Learning algoritmasını OpenAI Gym (veya benzeri) bir ortamda uygulayabilir.
Yarıyıl boyunca kapsamlı bir YZ projesi geliştirebilir ve sunabilir.