Eskişehir Teknik Üniversitesi Eskişehir Teknik Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Hakkında Eğitim Amaçları Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan Yeterlilikleri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları İlişkisi
  • Fen Fakültesi
  • İstatistik Bölümü
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Örnekleme
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • Öğrenme Çıktıları
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Öğrenme Çıktısının Program Çıktılarına Katkısı

  • Örneklemeye ilişkin temel kavramları tanımlayabilecektir.
  • 1.1. Örneklemenin avantajlarını açıklar.
  • 1.2. Örnekleme sürecinin aşamalarını sıralar.
  • 1.3. Örnekleme yöntemlerini sınıflandırır ve tanımlar.
  • Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) yöntemini uygulayabilecektir.
  • 2.1. BRÖ’de örneklem seçim sürecini ifade eder.
  • 2.2. Kitle ortalaması, toplamı, iki değişkenin birbirine oranı ve belli özelliğe sahip birimler oranı ve sayısı tahminlerini formüle eder ve hesaplar.
  • 2.3. Tahminlerin varyans tahminleri yardımıyla güven aralıklarını belirler ve yorumlar.
  • 2.4. BRÖ yöntemi için uygun örneklem genişliği tahmininde bulunur.
  • Tabakalı Örnekleme yöntemini uygulayabilecektir.
  • 3.1. Yönteme hangi durumlarda gereksinim duyulduğunu açıklar.
  • 3.2. Tabakalı Örnekleme’de basit tahmin yöntemini uygular.
  • 3.3. Örneklem genişliğinin tabakalara en iyi dağıtımını oluşturur.
  • 3.4. BRÖ ile Tabakalı Rastgele Örnekleme (TRÖ) yöntemlerini karşılaştırır.
  • 3.5. TRÖ’de tahminler için gerekli örneklem genişliğini hesaplar.
  • 3.6. BRÖ ve TRÖ’de oransal tahmin yöntemini uygular.
  • Sistematik Örnekleme (SÖ) ve Küme Örneklemesi (KÖ) yöntemlerini uygulayabilecektir.
  • 4.1. SÖ ve KÖ yöntemlerinde örneklem çekimi sürecini açıklar.
  • 4.2. SÖ’yi diğer örnekleme yöntemiyle ilişkilendirir.
  • 4.3. SÖ yöntemiyle parametre tahmininde bulunur.
  • 4.4. SÖ yöntemini tabakalara uygular.
  • 4.5. Eşit ve farklı küme genişlikleri için parametre tahmininde bulunur.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları ı
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar r
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri