Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

No	Program Yeterlilikleri	Katkı Düzeyi
		0	1	2	3
1	Öğrenciler, bilgisayar programlamanın temellerini öğrenerek bu becerilerini yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinde etkin bir şekilde kullanır.				X
2	Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki problemleri çözmek için gerekli matematiksel kavramları anlar ve pratikte uygular.				X
3	Algoritma tasarımı, analiz ve optimizasyon konularında uzmanlaşarak verimli ve yenilikçi çözümler geliştirir.				X
4	Denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi temel makine öğrenmesi tekniklerini öğrenir ve bunları gerçek dünya problemlerine uyarlar.				X
5	Yapay zeka teknolojilerinin etik kullanımını benimseyerek, sosyal ve teknolojik sorumluluk bilinciyle sistemler tasarlar.\n				X
6	Veri toplama, analiz etme ve yorumlama süreçlerini öğrenerek makine öğrenmesi modellerini başarıyla geliştirir.				X
7	Derin öğrenme yöntemlerini ve yapay sinir ağlarını kavrayarak karmaşık veri setleri üzerinde ileri düzey çözümler üretir.				X
8	Optimizasyon problemlerini tanımlar, analiz eder ve çözmek için güncel teknikleri kullanır.				X
9	Yapay zeka projelerinde gereksinim analizi, tasarım, uygulama ve test aşamalarını profesyonel bir şekilde yönetir.				X
10	Çok disiplinli ekiplerde etkin çalışabilir, teknik bilgilerini yazılı ve sözlü olarak başarıyla aktarır.				X
11	Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli geliştirir ve kariyerini ilerletir.				X
12	Staj ve endüstriyel projelerle teorik bilgisini pratiğe dönüştürerek sektöre hazır hale gelir.				X