Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
temel matris ve vektör tanımları ve işlemleri (matris toplamı, çarpımı, devriği, vektörlerin içsel çarpımı vb.) konularında sağlam bir kullanım alışkanlığına sahip olmalıdır.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
doğrusal denklem sistemi kavramlarını ve çözüm yaklaşımlarından Gauss-Jordan yöntemini bilmelidir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Doğrusal dönüşüm kavramını ve türlerini bilmelidir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ters matris kavramını anlamalı ve denklem sistemi çözmek yoluyla bir kare matrisin tersini hesaplayabilmelidir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Temel vektör uzayı kavramlarını anlamalıdır: (i) Vektör uzayı tanımını, vektörlerin doğrusal bağımsızlığını/bağımlılığını, taban vektörleri kavramını, farklı taban vektörleri seçimini ve ilişkilerini (koordinat seçimleri ve değişimleri) anlamalıdır. (ii) Matris rankı, bir matrisin sıfır ve menzil uzayları ve bunların taban vektörleri kavramlarını anlamalıdır.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Vektörlerin ve vektör uzaylarının dikliği ve en küçük kareler denklem sistemi çözümünü kavramalıdır: (i)Vektör normu, vektörlerin dikliği, dik izdüşüm kavramlarını bilir. (ii)Gram-Schmidt dikleştirmesi, QR ayrıştırması işlemlerini anlar. (iii) Dik matrisler ve dönüşümler ile ilgili temel tanım ve özellikleri bilir. (iv) en küçük kareler denklem sistemi çözümünü ve veriye eğri uydurma uygulamasını anlar.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Determinantlar, özellikleri, Laplace açılımı ile hesaplanmaları, fiziksel yorumları, Cramer kanunu ve klasik adjoint yoluyla matris tersi hesaplama konularını kavrar.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Özdeğerler, özvektörler, karakteristik denklem, köşegenleştirme, Cayley-Hamilton teoremi konularını kavrar.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-