Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Kombinatoryal analiz ve sayma tekniklerini kullanarak karmaşık örnek uzaylarındaki olasılık problemlerini çözebilir.	1	3	2	1	0	2	1	1	1	0	0	0
Bayes Teoremi\'ni uygulayarak koşullu olasılık problemlerini çözebilir ve yapay zekadaki sınıflandırma problemlerine uyarlayabilir.	2	3	2	3	1	3	1	2	1	0	1	2
Bir rassal değişkenin olasılık dağılımını (kesikli/sürekli) belirleyebilir, beklenen değer ve varyans hesaplamalarını matematiksel olarak yapabilir.	1	3	2	3	0	3	2	3	1	0	1	1
Birden fazla rassal değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi kovaryans ve korelasyon kavramlarıyla açıklayabilir, korelasyon matrisini yorumlayabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Merkezi Limit Teoremi\'ni kullanarak bağımsız rassal değişkenlerin toplamlarının veya ortalamalarının asimptotik davranışını tahmin edebilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Basit sistemleri Markov Zincirleri ile durum-geçiş diyagramlarına dönüştürebilir ve durağan durum olasılıklarını analiz edebilir.	1	3	2	3	0	3	2	3	1	0	1	1