Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Bir problemi YZ Arama problemi (durum, eylem, hedef testi) olarak formüle edebilir.	2	2	3	1	0	1	0	3	3	1	1	2
Python kullanarak BFS, DFS ve A* algoritmalarını implemente edebilir ve aralarındaki farkları analiz edebilir.	3	2	3	1	0	1	0	3	2	1	1	2
Basit CSP problemlerini (örn. harita renklendirme) Geri İzleme (Backtracking) ile çözebilir.	3	2	3	1	0	1	0	3	1	1	1	2
Minimax ve Alfa-Beta Budama algoritmalarını oyun ağaçları üzerinde uygulayabilir.	3	2	3	1	0	1	1	3	1	1	1	2
Ayrık Matematikte öğrenilen önermeler mantığını bilgi temsili için kullanabilir.	2	3	2	1	0	1	0	2	1	1	1	2
İstatistik dersinde öğrenilen Bayes Teoremini belirsizlik altında akıl yürütme için kullanabilir (Bayes Ağları).	2	3	2	2	1	3	1	1	2	1	2	2
NumPy kullanarak basit Lineer Regresyon ve Lojistik Regresyon modellerini uygulayabilir ve aralarındaki farkı açıklayabilir.	3	3	2	3	1	3	3	3	1	1	1	2