Akademik Dersler - İçerik

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanlarındaki kurumsal çalışma ortamlarını, sektörel işleyişi ve profesyonel ilişkileri yerinde gözlemleyerek iş hayatına uyum sağlar.	1	1	1	1	2	2	1	1	3	3	3	3
Lisans eğitimi süresince edindiği teorik ve pratik mühendislik bilgilerini, işletmedeki gerçek üretim, hizmet veya AR-GE süreçlerindeki problemlerin çözümünde etkin bir şekilde uygular.	3	3	2	3	2	3	3	2	2	3	3	3
Sektörde karşılaşılan gerçek hayat problemlerini ve karmaşık sistemleri tanımlama, analiz etme, matematiksel/algoritmik olarak modelleme ve çözme becerisi kazanır.	3	3	3	3	3	3	3	2	3	3	3	3
Proje süreçlerinde veri toplama, ön işleme, model eğitimi, hiperparametre optimizasyonu ve test adımlarını güncel yapay zeka araç ve kütüphanelerini kullanarak yürütür.	2	3	2	3	3	2	2	3	3	3	3	3
İş yerindeki çok disiplinli takım çalışmalarına katılarak mesleki ve etik sorumluluk bilinciyle hareket eder.	3	3	3	2	3	3	3	3	3	3	3	3
Staj süresince yürüttüğü mühendislik faaliyetlerini, veri analizi sonuçlarını ve teknik kazanımları akademik standartlara uygun yazılı bir teknik rapor (Staj Raporu) halinde sunar.	3	3	2	3	3	3	2	3	3	3	3	3